深入理解 FFT 频谱分析原理与频率 Bin 分辨率
快速傅里叶变换（FFT）将时间域音频采样转换为离散频域数据，符合 W3C Web Audio API 规范。
FFT 频谱与分辨率
频率分辨率（Δf）描述每个频点的宽度：Δf = 采样率 / FFT 大小。
Δf = Sample Rate / FFT Size窗函数（Hann、Blackman-Harris、Flat-Top）通过平滑样本边界有效抑制频谱泄漏。
数字信号处理 (DSP)预计阅读时间: 5 分钟IEEE 754 DSP / W3C Web Audio
深入理解 FFT 频谱分析原理与频率 Bin 分辨率
全面解析快速傅里叶变换（FFT）、窗函数算法（Blackman、Hann、Flat-top）与频率分辨率在音频分析中的核心作用。
Δf = Sample Rate / FFT Size
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Test these acoustic concepts with live microphone or test tone signals. 专业工作站 (频谱视图).
Official Standards & Citations
W3C Web Audio API — AnalyserNode Specification
W3C Recommendation • External Reference ↗Cooley-Tukey Fast Fourier Transform Algorithm (IEEE)
IEEE / Math. Comp. • External Reference ↗On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform (F. J. Harris)
IEEE Proceedings • External Reference ↗All Topics
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