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デジタル信号処理 (DSP)読了時間: 約5分IEEE 754 DSP / W3C Web Audio

FFTスペクトラム解析の仕組みと周波数分解能(Bin)の完全解説

高速フーリエ変換(FFT)、窓関数(Blackman、Hann、Flat-top)、サンプリングレート、周波数分解能を詳細に解説。

Δf = Sample Rate / FFT Size

FFTスペクトラム解析の仕組みと周波数分解能(Bin)の完全解説

高速フーリエ変換(FFT)は、時間領域の音声信号を離散周波数ビンに変換するアルゴリズムであり、W3C Web Audio APIに準拠しています。

FFTスペクトラムと分解能

周波数分解能(Δf)は各ビンの帯域幅を表します:Δf = サンプリングレート / FFTサイズ。

Δf = Sample Rate / FFT Size

窓関数(Hann、Blackman-Harris、Flat-Top)はサンプルの端を滑らかにしてスペクトル漏れを抑制します。

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