FFT-Spektrumanalyse und Frequenzauflösung verstehen

Umfassender Leitfaden zur Schnellen Fourier-Transformation (FFT), Fensterfunktionen (Blackman, Hann, Flat-Top), Abtastraten und Frequenzauflösung in der Audioanalyse.

Δf = Sample Rate / FFT Size

FFT-Spektrumanalyse und Frequenzauflösung verstehen

Die Schnelle Fourier-Transformation (FFT) ist ein mathematischer Algorithmus zur Berechnung der Diskreten Fourier-Transformation (DFT). Sie wandelt zeitdiskrete Audiosignale in diskrete Frequenzbänder (Bins) um und ermöglicht die Echtzeit-Visualisierung von Obertönen und Amplitudenverteilungen nach W3C Web Audio API.

FFT-Spektrum & Auflösung

Die Frequenzauflösung (Δf) beschreibt die Bandbreite jedes Spektral-Bins in Hertz: Δf = Abtastrate / FFT-Größe.

Δf = Sample Rate / FFT Size

Da reale Audioabtastwerte endlich sind, erzeugt das Abschneiden spektrale Leckeffekte. Fensterfunktionen schwächen die Pufferkanten ab, um Artefakte zu minimieren.

Audition in Visualizer Studio

Test these acoustic concepts with live microphone or test tone signals. Master-Studio (Spektrum).

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